과목 플래너, PPH 진도율 분석, AI 멘토링, 스터디카페 좌석 연동 가이드
MQnet SelfStudy는 수험생 및 학생의 실제 순수 공부 시간(순공)을 정밀 측정하고, 과목별 시간당 학습 페이지 수(PPH, Pages Per Hour)를 데이터화하여 AI 멘토링과 연결하는 지능형 자기주도 학습 관리 시스템(LMS)입니다.
48분 몰입/12분 휴식 뽀모도로 또는 무제한 연속 스톱워치 중 선택합니다.
플래너에 등록된 오늘 목표 과목(국어, 수학, 영어 등)을 선택하여 바인딩합니다.
학습 집중도를 높이기 위해 빗소리/카페 노이즈 사운드를 토글할 수 있습니다.
[🏁 학습 완료] 클릭 시 진행한 페이지 수를 입력하여 즉시 PPH가 계산됩니다.
수험생의 실제 공부 효율은 단순히 '앉아있는 시간'이 아닌 시간당 소화한 교재 페이지 수(PPH)로 측정됩니다.
| 지표 | 산출 공식 | 권장 기준치 (예: 고등 수학) |
|---|---|---|
| PPH (Pages Per Hour) | (완료 페이지 수 ÷ 집중 분) × 60 |
개념학습: 8~12 p/h, 문제풀이: 15~20 p/h |
| 일일 순공 달성률 | (실제 순공 시간 ÷ 목표 순공 시간) × 100% |
평일: 85% 이상, 주말: 90% 이상 |
| 과목 밸런스 지수 | 취약 과목 배분 비중 (가중치 계산) | 취약 영역에 최소 40% 이상 할당 권장 |
Mistral-7B 및 Gemini 기반의 AI 튜터가 24시간 상주하여 학생의 오답 노트 질의, 학습 계획 재조정, 슬럼프 극복 동기부여 피드백을 제공합니다.
SelfStudy는 StudyCafe 좌석 관제 엔진(/api/sessions)과 실시간 웹소켓/폴링으로 연동됩니다.
🟢 [좌석 12번] 입실 중으로 변경됩니다.매일 밤 22:00 또는 학생 퇴실 시 학부모 전용 알림톡/웹 포털로 일일 종합 학습 보고서가 발송됩니다.
플래너 화면에서 해당 세션을 클릭한 후 [기록 수정]을 눌러 실제 공부한 시간만큼 수동 보정할 수 있습니다.
로그인한 계정이 스터디카페에서 결제한 이용권 계정과 동일한지 확인하고 브라우저를 새로고침(Ctrl + F5) 해주십시오.
로컬 Ollama/Mistral 서비스 또는 외부 Gemini API 키 만료 여부를 게이트웨이 환경설정(.env)에서 점검하십시오.